丸10年後の再始動

　１回目依頼、何も投稿しないまま、丁度１０年が経ちました。これからは真面目に投稿しますので、よろしくお願いします。

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活動開始

きっかけは大したことなかったんです。 ある日の昼休みに本屋を散策。 たまたま目にした茂木健一郎氏の著書を購入。 　「ゃ～、おもしろいね」 同氏の著書をどんどん読みたくなってきた。 そして『フューチャリスト宣言』を読んだ後、 覚醒したんです。 潜在的にいろいろ貯めこんできた結果、 臨界点を越してしまったというべきか。 考え方が今までとぜんぜん違う。 夜型人間が朝５時に起きちゃって。 gmailのアカウントもとって。 あれよあれよとこの度ブログ公開。 急にWeb上に身を投じてみたくなったようです。 それがここ１０日ほどの出来事。 任務を待ち続けたスリーパーが、 何十年ぶりに諜報活動を開始したかの如く。 ま、何にせよ、祝第１回です。
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お金を払ってもらえる報告書とは

《報告書とは何だ？》 ・ 報告書は仏壇にお供えするものではない ・ 生身の生きている人に手渡すもの 《 どんな報告書でも、作って渡せばお金をもらえるのか？》 ・ 無条件に検証¥100,000、報告書作成¥70,000を払ってもらえると言う錯覚 ・ 自分の口座から¥170,000をポンと引き出すことを想像して欲しい ・ お金を支払うからには、価値が提供されるハズという、言わば暗黙的な契約関係があるはず 《価値とは何だ？》 ・ 相手にアクションを起こさせる、或いは相手がアクションを起こす際の判断材料と成り得る ・ 費用対効果を感じなければ、次に検証を依頼しようと思わない 　 値段に見合わない味しか出せないラ一メン屋に、もう一度行く気になんかならないのと同じ 　 ある意味、検証/報告書作成は、次の依頼を得るための営業活動でもある 《価値を感じさせる相手とは誰だ？》 ・ PM、リーダー ・ スポンサー ・ ライン部長、統活部長 ・ 本部長 《どんな自分を目指すべきか？》 ・ それぞれの立場の人達に、当事者では認識できなかった気付きを与え、適切なアクションへ導くことが、サービスの価値 ・ それには、それぞれの立場の人達が置かれた状況を良く理解し、それを下からささえる姿勢が重要 《サーバントリ一ダーシップの提案》 ・ 相手の行動を先読みし、適切なタイミングで適切な補助ができる執事 ・ 第三検証だからと言って、つき離す様な指摘をして、距離を感じさせる様ではNG ・ 第三者の目で見た事実を元に是正の勧告をする訳だが、相手の受け入れ可能な提案はどのレベルなのか、ギリギリを考える必要がある 《それぞれの立場への提案とは？》 ・ PM、リーダー； ・ スポンサー； ・ ライン部長、統活部長、本部長； 《WGの方針》 ・ 過去に作成された報告書を題材に、それぞれの立場の人へどれだけ訴求できたかを討議 ・ またそのためには、報告書作成以前のプロセスで、何をする必要があったかについて、想いをはせる ・ 上記は本サービスならではの事情（現地、現物、現実）である→他のサービスとの差別化を計るためにも、是非、その点を重視して討議したい 《WGの進め方》 ・ 毎回、異なる報告書に対し、訴求不足のポイント（コンテン...
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JaSST'18 Tokyo 第１日

以下、参加セッション順に、個人的な所感を登稿します。 《A1）基調講演：Advances in Continuous Integration Testing at Goole》 全てのテストを自動化したことによって生じた新たな課題："flaky"（テスト結果の不安定さ）に対し、現実的なQCDを踏まえたアルゴリズムについて解説してもらえました。が、テスト自動化について知識0な私にとって、馬の耳に念仏状態。。BtoC向けWebサービスの開発って、これまで想像したこと無かったのですが、同じシステム開発をしているとは思えない位、私の会社（主なドメインはBtoB)と文化的に異なっていると感じました。toCとtoBの違いがあるにせよ、2、3周の遅れではないのか。。普段からCIにかかわっていると思われる聴構者が多く、そっちにも結構ショックを受けました。低コスト、スピーディ（当然、品質担保）なアプリ開発は時代の要請であるにもかかわらず、どの様な経緯で断念したかは分かりませんが、テスト自動化に誰も取り組もうとしなくなっ我が会社って、大丈夫なのか？！ 《D2）UI自動テストツールとAI 〜AIを使った自動テストの今と未来》 当初から聴講してみたいと思っていたセッションの1つ。会場もいっぱいに入った上に、立ち見の人も結構いたので、JaSST参加者の感心度の高さがうかがえました。 セッションの流れは、以下の順で説明されました。 ・Magic Podについて   ・基本機能：2つの方式   ・学習アルゴリズムと評価   ・課題（遅い、精度低い）と対処法 ・ソフトウェアテストでのAI活用   ・各テストプロセスでの実現性   ・不確実さの許容とAIの進化 印象的だったのは、AIだけでなくソフトウェアテストにも良く考察されていて、両分野の技術に精通されているとお見受けしました。もし自分が両方を極めたら、市場価値は高いだろうなぁと想像していたのですが、既にそう言う方がいらっしゃったと言う事です。また、どう学習されたかが現状ではブラックボックスのため、可視化する研究も進められているとのこと。やはり、統計学による範囲と確率を使った、定量的評価が必要と感じました。 《E3）静的解析とチーム間レビュープロセス》 ...
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